法律在应对大数据与人工智能带来的挑战时，需适应新技术发展趋势，不断更新和完善法律法规。对于大数据的隐私保护和信息安全问题，法律应加强数据监管，明确数据使用范围和权限。对于人工智能的伦理和法律责任问题，法律应明确智能系统的责任界定，确保技术应用的合法性和公正性。通过适应性和前瞻性的法律制定，法律可以有效应对大数据与人工智能带来的挑战，促进新技术健康发展。

本文目录导读：

1. 背景
2. 大数据的挑战
3. 人工智能的挑战
4. 法律应对策略

背景

随着科技的飞速发展，大数据和人工智能（AI）已经渗透到社会的各个领域，不仅改变了我们的生活方式，也给法律领域带来了前所未有的挑战，大数据的广泛收集和分析能力，以及人工智能的自主学习和决策能力，要求我们重新审视现有的法律体系，以便更有效地应对这些挑战。

大数据的挑战

大数据的广泛应用带来了许多好处，但同时也引发了一系列法律问题，数据的收集、存储、使用和保护都需要明确的法律规定，隐私权保护面临挑战，大数据的收集和分析能力使得个人信息的暴露和滥用风险增加，数据安全和保密问题也亟待解决，数据泄露和黑客攻击事件频发，对企业和个人的财产安全构成严重威胁，数据所有权和知识产权问题也是大数据时代的法律难题之一。

人工智能的挑战

人工智能的发展在带来科技进步的同时，也引发了诸多法律问题，AI的决策过程需要法律的监管和引导，由于AI系统的决策过程往往基于复杂的算法和模型，其决策结果的公正性和透明度难以保证，AI技术的滥用和道德风险也需要法律的制约，算法歧视问题可能导致不公平的社会现象，智能合同的普及和应用也对现有的法律体系提出了新的要求，智能合同是一种自动执行、无需人为干预的合同形式，其法律效力和执行方式需要明确的法律规定。

法律应对策略

面对大数据和人工智能带来的挑战，法律需要从以下几个方面进行应对：

1、完善数据保护法律，制定更加严格的数据保护法规，明确数据的收集、存储、使用和保护的规则，加强隐私权保护，防止个人信息泄露和滥用，明确数据所有权和知识产权的界定和保护。

2、加强AI监管和法律引导，建立AI技术的监管机制，确保AI技术的公正、透明和合法使用，制定AI技术的道德和法律准则，防止技术滥用和道德风险，加强对AI决策过程的监管，确保决策结果的公正性和透明度。

3、更新法律体系，随着大数据和人工智能的不断发展，法律体系需要不断更新和完善，修订现有法律，以适应新的技术环境和社会现象，制定新的法律法规定以适应智能合同等新型合同形式的发展。

4、提高法律从业人员的科技素养，法律从业人员需要不断学习和了解大数据和人工智能的相关知识，以便更好地理解和应对这些技术带来的法律问题，加强法律与科技领域的合作与交流，提高法律从业人员在科技领域的专业能力。

大数据和人工智能的发展对法律领域带来了前所未有的挑战，我们需要通过完善数据保护法律、加强AI监管和法律引导、更新法律体系以及提高法律从业人员的科技素养等方式来应对这些挑战，只有这样，我们才能确保大数据和人工智能在推动社会进步的同时，遵守法律的框架和道德的原则。